檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Shanq-Jang Ruan".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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在計算機視覺領域上,影像除模糊是一項常見也具有實用性的問題,比如在照相、錄影、或是工廠用來偵測產線問題的儀器、其他影像處理的前處理都能用到。在進行影像處理應用時,若影像模糊就可能會影響它的結果,藉由…
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動態場景除模糊對於計算機視覺領域是一項具有挑戰的題目,其模糊成因是由於曝光期間相機晃動或物體移動所引起的。許多照片拍攝的瞬間是無法重現的,因此若照片中的資訊產生模糊,便無法還原其內容。隨著科技的發展…
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對於聽力受損的人,助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品,在助聽器中,環境噪音分類和估計是重要的技術,然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵,導致環境噪音分類器計算量增加,除此…
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近十年來,深度學習領域已經取得了重大的發展。深度學習的一個分支,最先進的卷積神經網絡(CNNs)更是逐漸應用於各種領域例如圖像分類,語音辨識及自然語言處理。由於卷積神經網路的高運算複雜度,許多研究已…
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在深度學習和計算機視覺的領域中,物件偵測和影像復原是充滿挑戰性的任務。物件偵測在自動駕駛、醫療、監控等領域取得了廣泛應用。近年來,隨著硬體技術的突破,基於深度學習的物件偵測性能取得了很大的進展。然而…
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近期,最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確,神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題,…
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近年來,卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 在各種應用上表現出色,為了實現巨量且複雜的卷積運算於便攜式邊緣裝置上,設計針對卷積神經網路特殊運算的硬體架構已經…